29 Апрель 2016 Складність динамічних системПрактика показує, що головною теоретично складних систем стає проблема прийняття рішень за наявності багатьох цілей. Динамічною слід вважати...
На даний момент парадигми штучного інтелекту змінилися, але пропонований матеріал може бути використаний як креативний поштовх вивчення сучасного їх стану.
Лабораторний практикум присвячений одному з основних напрямків у комп'ютерній науці – штучному інтелекту. Він особливо актуальний у наші дні, коли в умовах Інтернету, що розвивається, при вирішенні все більшої кількості завдань безпосередньо використовуються знання про предметну область, і все частіше для вирішення традиційних завдань використовуються методи штучного інтелекту. У зв'язку з цим знання мов та методів штучного інтелекту, моделей та засобів представлення знань та умінь ними користуватися стає життєво необхідним для сучасного фахівця у галузі економіки.
Головна мета лабораторного практикуму – вивчення математичних моделей, методів штучного інтелекту та програмного забезпечення для проектування інтелектуальних інформаційних систем в економіці.
Цілі лабораторного практикуму:
дати студентам систематизовані знання про основні моделі, методи, засоби та мови, які використовуються при розробці систем штучного інтелекту;
ознайомити студентів з основними методами пошуку рішень, що застосовуються у системах штучного інтелекту;
сформувати у студента аналітичні здібності, які б дозволяли йому робити обґрунтований вибір вивчених методів, засобів і начебто при вирішенні завдань із проблемної галузі, в якій вони спеціалізуються.
При вивченні цієї дисципліни студент повинен опанувати такі компетенції:
робити порівняльний аналіз та обґрунтовуватися вибір моделі та засоби подання знань;
будувати модель заданої предметної галузі з використанням вивчених засобів подання знань;
застосовувати нові методи вирішення завдань у предметній галузі;
робити порівняльний аналіз та обґрунтовувати вибір мови штучного інтелекту для вирішення задачі.
